Добро пожаловать на Машинное обучение и искусственный интеллект вики[]
Статья создана для тех кто хочет получить информацию об искусственном интеллекте и машинном обучении
Нейронные сети (искусственная нейронная сеть) — это система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он получает, и сигналами, которые он посылает другим процессорам. Эти процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи, поскольку нейронные сети обучаются в процессе работы.[]
Основные понятия[]
1 Кластерный анализ[]
2 Рекуррентные нейронные сети[]
3 Машинное обучение[]
4 Big Data (большие данные)[]
5 Сверточные сети[]
6 Глубинное обучение[]
7 Переобучение[]
8 Компьютерное зрение[]
9 Обучение с учителем и без[]
10 Классификация[]
11 Регрессия[]
12 Обучение с подкреплением[]
13 Промышленная инженерия[]
14 Суррогатные модели (метамодели)[]
15 Байесовская вероятность[]
16 Бритва Оккама[]
17 Функция правдоподобия[]
18 Априорное распределение вероятностей[]
<createbox> width=24 break=no buttonlabel=Создать новую страницу </createbox> Так же вы можете улучшать уже созданные страницы